Polski rynek technologii doświadcza dynamicznego wzrostu liczby podmiotów specjalizujących się w sztucznej inteligencji. Ten boom, napędzany nowymi możliwościami technologicznymi, przekłada się na rekordowe tempo powstawania nowych biznesów. Jednocześnie, sektor IT, mimo ogólnego rozwoju, mierzy się z rosnącym zadłużeniem, a niska adopcja AI w innych branżach stanowi wyzwanie dla konkurencyjności gospodarki.
Jak szybko rośnie liczba firm AI w Polsce?
W pierwszej połowie 2026 roku w Polsce powstawało średnio 34 firmy związane ze sztuczną inteligencją dziennie, co przełożyło się na wzrost o ponad 6 tysięcy nowych podmiotów. Analiza Dun & Bradstreet, przygotowana dla „Rzeczpospolitej”, wskazuje, że w pierwszym półroczu 2026 roku liczba biznesów AI w Polsce wzrosła o blisko połowę. Całkowita liczba aktywnych firm AI przekroczyła 19 tysięcy. Ten dynamiczny rozwój jest częściowo efektem wprowadzenia nowej klasyfikacji PKD, która pozwala precyzyjniej identyfikować podmioty działające w tej branży.
Jakie jest faktyczne wykorzystanie AI w polskich przedsiębiorstwach?
Mimo szybkiego wzrostu liczby firm oferujących rozwiązania AI, faktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w polskich przedsiębiorstwach pozostaje niskie, plasując Polskę na przedostatnim miejscu w Unii Europejskiej. Według danych Polskiego Instytutu Ekonomicznego (PIE) z 2025 roku, z narzędzi sztucznej inteligencji korzystało 8,7% dużych, średnich i małych firm w Polsce. To znacznie poniżej średniej unijnej, która w 2024 roku wynosiła 13,5%. Wdrożenia AI są silnie zróżnicowane w zależności od wielkości i sektora przedsiębiorstwa. W mikrofirmach odsetek korzystających z AI sięga 16%, w małych firmach 15%, podczas gdy w dużych przedsiębiorstwach wynosi 11% (PIE, 2025). Sektor ICT jest zdecydowanym liderem, gdzie 36,1% firm stosuje AI, głównie do generowania tekstu i głosu (24,9%), uczenia maszynowego (16%) oraz wspierania decyzji (15,5%). W innych branżach, takich jak przetwórstwo przemysłowe, odsetek ten spada do 7,8%, a w przemyśle spożywczym do 5% (PIE, 2025). Co więcej, 77% firm, które nie wdrożyły AI, nie planuje tego robić, dopóki nie będzie to konieczne (PIE, 2025). Firmy sięgają po AI głównie w celu usprawnienia zarządzania, poprawy efektywności oraz utrzymania konkurencyjności.
Jakie są konsekwencje dynamicznego wzrostu sektora AI dla rynku IT i gospodarki?
Dynamiczny rozwój sektora AI napędza cały rynek IT, jednak wiąże się również z rosnącym zadłużeniem, co stanowi wyzwanie dla stabilności branży, a niska adopcja AI w innych sektorach hamuje ogólny wzrost gospodarczy. Boom na firmy AI, często mikroprzedsiębiorstwa, przyczynia się do ogólnego wzrostu rynku IT. Jednocześnie, „Rzeczpospolita” wskazuje, że ten dynamiczny wzrost liczby podmiotów często wiąże się z wyższym ryzykiem zadłużenia w początkowej fazie działalności. Polski Instytut Ekonomiczny podkreśla, że wdrożenia AI w polskich firmach często odbywają się spontanicznie i oddolnie, a nie jako część strategicznego planu. Taki brak systemowego podejścia, w połączeniu z niskim odsetkiem firm planujących wdrożenie AI, stawia Polskę w niekorzystnej pozycji. Kraj plasuje się na przedostatnim miejscu w Unii Europejskiej pod względem wykorzystania AI w firmach (8,4% w 2025 roku), wyprzedzając jedynie Rumunię (Notesfrompoland.com, 2025). Krótkoterminowo największy wpływ gospodarczy będzie miało upowszechnienie AI w firmach, co powinno być priorytetem, aby polskie przedsiębiorstwa nie traciły udziałów w rynku na rzecz szybciej modernizujących się konkurentów zagranicznych (PIE, 2025).
Przedsiębiorcy i inwestorzy powinni analizować polski rynek AI z uwzględnieniem dwóch perspektyw: dynamicznego wzrostu liczby dostawców rozwiązań oraz niskiego poziomu ich adopcji przez resztę gospodarki. Brak strategicznego wdrażania AI w firmach spoza sektora ICT, zwłaszcza w obliczu rosnącego zadłużenia w branży IT, może skutkować utratą konkurencyjności na rzecz zagranicznych podmiotów, które szybciej modernizują swoje procesy. Inwestycje w AI powinny być rozważane nie tylko pod kątem tworzenia nowych firm, ale przede wszystkim w kontekście zwiększania efektywności istniejących przedsiębiorstw.
